Tecnologías de asistencia impulsadas por IA en educación inclusiva

El artículo “AI-driven assistive technologies in inclusive education” de C. Kooli (2025), publicado en Teaching and Teacher Education (Elsevier/ScienceDirect), analiza el papel transformador de las tecnologías de asistencia basadas en inteligencia artificial (IA) en contextos educativos inclusivos. El estudio se centra en cómo herramientas como lectores de pantalla, asistentes de voz, interfaces de procesamiento de lenguaje natural y sistemas adaptativos pueden mejorar el acceso y la participación de estudiantes con discapacidades, contribuyendo a una educación más equitativa y personalizada.

Diseño y metodología:

Kooli (2025) emplea un enfoque cualitativo con análisis de experiencias de docentes y estudiantes que utilizan tecnologías de asistencia basadas en IA. La investigación combina entrevistas semiestructuradas, observaciones en entornos educativos y análisis documental.

El estudio ofrece un enfoque holístico, considerando factores tecnológicos, pedagógicos y organizativos que afectan la adopción de tecnologías inclusivas.

Entre los hallazgos más relevantes, destacan:

  • Mejora en la accesibilidad y participación: las tecnologías de asistencia permiten que estudiantes con discapacidades visuales, auditivas o cognitivas participen activamente en actividades de aprendizaje, reduciendo barreras físicas y cognitivas.

  • Personalización del aprendizaje: los sistemas basados en IA pueden adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, ofreciendo retroalimentación inmediata y recursos específicos según el perfil de aprendizaje.

  • Fortalecimiento de la autonomía estudiantil: estas herramientas fomentan que los estudiantes gestionen su propio aprendizaje con mayor independencia, promoviendo la autoconfianza y la motivación.

  • Desafíos en la implementación: la falta de formación docente, la resistencia al cambio y limitaciones en infraestructura tecnológica se identifican como obstáculos significativos.

En conjunto, el estudio evidencia que las tecnologías de asistencia basadas en IA son un recurso poderoso, pero requieren planificación estratégica, formación profesional y apoyo institucional para maximizar su impacto.

Reflexión

El trabajo de Kooli (2025) subraya que la innovación educativa inclusiva no consiste únicamente en incorporar herramientas tecnológicas, sino en integrarlas de manera estratégica y centrada en las necesidades de los estudiantes. La IA, al ofrecer adaptabilidad y personalización, tiene el potencial de transformar la educación inclusiva, permitiendo experiencias de aprendizaje más equitativas y efectivas.

Además, el artículo resalta la importancia de un enfoque sistémico, donde la innovación tecnológica se combina con desarrollo profesional docente, políticas institucionales inclusivas y una cultura de accesibilidad. La implementación efectiva de estas tecnologías no solo mejora el aprendizaje de los estudiantes con discapacidades, sino que puede beneficiar a todos, al promover métodos de enseñanza más interactivos, adaptativos y centrados en el estudiante.

Referencia bibliográfica

Kooli, C. (2025). AI-driven assistive technologies in inclusive education. Teaching and Teacher Education, 135, 104371. AI-driven assistive technologies in inclusive education: benefits, challenges, and policy recommendations - ScienceDirect

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